魔力宝贝合3代翅膀需要什么材料
1 主翅膀必须完成进阶主翅膀是共鸣的核心载体,只有经过进阶的翅膀才能激活共鸣功能未进阶的主翅膀无法与任何副翅膀产生共鸣,这是系统设定的基础门槛进阶过程通常需要消...
2025-12-04
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所谓深度学习,是眼、脑、心三处协同专注于内容,以获得最佳的学习效果,个人关于深度学习提供以下几点心得
学前自问。向自己提问,学习的目的是什么?内心对内容的渴求程度、学习计划及学习时间、学习后的用途。自问的目的是让自己有更清醒的认知,保证自己在学习时的专注力
放空大脑。深度学习需要抛出杂念,从而专注于书本的内容,紧跟作者的思维展开联想,才能保证更好的记忆与沉淀
学习笔记。好记性不如烂笔头,边学习边做笔记,可以加深对学习内容巩固,也便于后续的复习
学习总结。总结即意味着回顾,将学习内容进行有效提炼,是验证学习成果最有效的手段
学习实践。实践是巩固学习成果的最佳方式,回到学习的初衷,也是为了最终践行,也将价值最大化。
综上5点,个人心得,供参考!不足之处,还请大家积极评论、补充!
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人工智能和深度计算

人工智能(Artificial Intelligence,AI),是指基于底层算法、计算机技术模拟、扩展人大脑智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。人工智能一直学界研究和关注的重点,跨越了数学、生理学、计算机等多学科的明星学科,已经发展了好几十年,BP神经网络、SVM都曾经带动AI火了好一阵子。最近AI火又烧起来了,自2006年以来,依赖于分布式计算、云计算使得计算机并行处理能力大大加强,而且而且在算法上又有了突进。我们说的算法就是深度计算 Deep Learning。
12年6月,媒体报道了Google Brain项目,大家的广泛关注。项目有著名机器学习教授Andrew Ng和JeffDean共同主导,用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”(DNN,Deep Neural Networks)的机器学习模型(内部有10亿个节点),在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。

TensorFlow
15年谷歌开源了,旗下著名的AI和深度学习 TensorFlow引擎,引燃了AI和DL在大火。

TensorFlow 是谷歌在DistBelief基础上发展的第二代人工智能学习系统。关于其名称来源:Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow是指张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow可广泛地应用于语音识别,自然语言理解,计算机视觉,广告等等。
同时各大厂商也都推出了类似的机器学习框架。

关于深度学习的学习
深度学习是在AI,神经网络的一个新算法,如果要系统学习AI,你必须有一定基础的数学技能、AI和模式算法的基础,不是一下深入的。
建议先打一些数学和AI、模式识别等基本算法的基础,然后可以学习机器学习的公开课,比如Hinton 的Neural Networks for Machine Learning,斯坦福 CS231。
中文在线教程,推荐李宏毅的机器学习课程
关于中文课程,台湾一个教授李宏毅的一个中文在线课程Hung-yi Lee :


课程设置非常合理,内容由浅入深,内容很全,大概会涵盖近几年最新的paper ,而且也会引用reddit 讨论的deep learning问题,同时他也会讲很多调参的技巧。
注重应用和实践的一些课程和工具框架的教学。比如2015年时候讲theano,17年讲tensorflow以及keras。他的课程主页上有ppt,video,homework,非常适合初学者食用,如果你的数学很差,他的课程主页有一门linear algebra,还有一门machine learning ,这两门课会补很多数学知识。
另外李宏毅的视频教程,去搜索下,各大视频网站基本上都有。
学习和深度学习,是两个完全不同的概念
时下,很多人都会存在一个学习误区:把持有当作拥有,把阅读、学习本身,当作学习的效果。
当说起学习,很多人都会自骄的说,一年读了XX本书,学到了XX个知识,并且附上详尽的学习笔记和思维导图。但他们都弄错了学习本身的含义,学习并不是追求你存货多少,而是需要把学到的东西,运用到生活、工作当中去,或者至少对你个人有所启发。

如何才可以做到深度学习?
不轻易下任何一个断言,永远保持这思考的习惯,寻求事物背后的规律。深度学习要求你不断的主动去思考,把知识做到内化于己。

1.用自己的话复述。所有的知识都不需要死记硬背,而是试着在理解的基础上,把它表达出来,就好像你把它教给一个完全不明白的人一样。这样,通过不断的讲述,让你的大脑保持思考的习惯,把知识点完全内化。
2.发散联想。学习的过程中,时常会遇到一些很有趣的知识点,或者一些很实用的知识点。此时,你要学会发散性思维,举一反三,把它相关联的知识点都罗列出来,做到系统化、全面化,这是一种更有效的学习方法。

3.用主题去统领内容。因为工作需要,当你需要去学习某个技能或知识时,你可以先罗列出你需要学习的各点各面,再去寻找一切相关的资料,把各种碎片化的信息整合起来,成为自己的知识体系。
4.丰富知识网络。有了以上3个步骤之后,你还要定期对自己的知识进行审视、总结,勾画出一个思维导图,相信我,你又可以得到新的观点,以此不断的进行自我迭代。
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